Lumière · Werkzeuge Bald verfügbar

Wer was sagte. Gekennzeichnet.

Drei Stimmen, zwei Stunden, und der Kunde fragt, wer das gesagt hat. Jeder Abschnitt trägt seinen Sprecher, einheitlich über die ganze Aufnahme, erkannt durch ein Modell, das wir selbst betreiben.

Diese Funktion kommt bald und ist noch in keinem Tarif enthalten. Wir zeigen sie, damit du weißt, wohin Lumière sich entwickelt.

So funktioniert es

Drei Schritte. Ohne Timeline.

  1. Aufnahme mitbringen

    Interviews, Podiumsrunden, Rohmaterial. Egal, wie viele Stimmen im Raum waren, kurz oder lang.

  2. Sprecher intern unterscheiden

    Unser eigenes Diarisierungsmodell kennzeichnet jeden Abschnitt nach Sprecher. Für diesen Schritt wird der Ton niemals an einen externen KI-Dienst gesendet.

  3. Bezeichnungen gehen überall mit

    In Transkripten, Untertiteln und beim Textschnitt. Bei der Synchronisation erhält jeder Sprecher eine eigene Stimme.

Was du bekommst

Von Anfang an dabei.

Sprechererkennung ist noch nicht verfügbar. Bei Veröffentlichung erhalten Sprecher nummerierte Bezeichnungen: Sprecher 1, Sprecher 2. Einmal benennen und Menschen, Tiere sowie Objekte überall wiedererkennen ist in Entwicklung und noch nicht erhältlich.

  • Diarisierung im eigenen Betrieb

    Die Unterscheidung läuft auf unseren eigenen EU-Servern oder mit Lumière Local auf deinem Computer. Kein externer KI-Dienst hört mit.

  • Einheitlich über die ganze Aufnahme

    Dieselbe Stimme behält vom ersten bis zum letzten Moment dieselbe Bezeichnung, statt je Clip neu geschätzt zu werden.

  • Die richtige Stimme schneiden

    Der Textschnitt weiß, wer die zu entfernende Zeile gesagt hat. So schneidest du die Worte, nicht den falschen Sprecher.

  • Ein Schnitt, der Namen versteht

    Weil jede Zeile ihren Sprecher kennt, können deine Anweisungen darauf eingehen: den Austausch zwischen Gastgeber und Gast behalten, den Moderator auslassen. Streiche die Zeilen einer Stimme im Texteditor oder beschreibe im Briefing, wer den Film trägt.

  • Eigene Synchronstimme je Sprecher

    In der synchronisierten Masterdatei erhält jeder Sprecher eine eigene Stimme, statt dass ein Erzähler für alle spricht.